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人工智能學(xué)習(xí)心得
當(dāng)我們有一些感想時,好好地寫一份心得體會,通過寫心得體會,可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗。很多人都十分頭疼怎么寫一篇精彩的心得體會,以下是小編精心整理的人工智能學(xué)習(xí)心得,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。
人工智能學(xué)習(xí)心得1
今天是我學(xué)習(xí)人工智能的第一堂課,也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課,通過老師的講解,我對人工智能有了一些簡單的感性認識,我知道了人工智能從誕生,發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程,許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué),而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識,還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展,在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中發(fā)揮了重要的作用。如:機器翻譯,機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程,用以完成這一過程的.軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。利用這些機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前,國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多,富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”,它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯,重要的是它還可以提供發(fā)音功能,為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課,我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位,它始終處于計算機發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來將會得到更深一步的實現(xiàn),會創(chuàng)造出一個全新的人工智能世界。
人工智能學(xué)習(xí)心得2
人,沒有熊一樣的力量,卻能把熊關(guān)進籠子,這籠子的鑰匙,叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用,而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子,人類之所以會凌駕于食物鏈頂端,就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔(dān),人類開始學(xué)會使用火,讓蛋白質(zhì)在進入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程,為了提高生產(chǎn)效率,也為了減輕工人手工勞作的負擔(dān),人們開始了工業(yè)革命,無數(shù)的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力,也正是從此刻起,人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展,由使用已有資源,到創(chuàng)造新的資源。第一臺計算機應(yīng)運而生,人類開啟了無限創(chuàng)造的時代。
時至今日,計算機技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個領(lǐng)域,甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算,但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計算機的要求。
人們不光需要計算機做人類做不了的計算,還漸漸開始要求計算機做人類能做的事,這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及,但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng),如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品,相信這種人機交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面,與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別,而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實現(xiàn)成為了可能。
一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的'作用,最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢,但這款搜索引擎推出的初衷,就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí),通過上億的用戶一次又一次地查詢,來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力,由于我的水平還很低,對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是,近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項,為人們熟知的便是智能汽車。不得不說,人工智能想要進一步發(fā)展,必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣,由經(jīng)濟促創(chuàng)新。
縱覽時間長河,很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的,人工智能也不例外,但幸運的是,人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時間越來越短,對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。
因此,在我看來,將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場,使其進入人們的生活只是時間的問題,但要想真正掌握人工智能,開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題,我的看法是,人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的,但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛,對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯誤還希望老師指正!
人工智能學(xué)習(xí)心得3
一、在中小學(xué)開展的機器人教育具有重要的意義。
主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
1、促進教育方式的變革,培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機器人教育中,課堂以學(xué)生為中心,教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議,學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識,構(gòu)建知識體系,提出自己的解決方案,從而有效培養(yǎng)了動手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
2、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點一個原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式,得到周圍環(huán)境的認可和贊賞,能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
3、培養(yǎng)學(xué)生的團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開始,機器人的學(xué)習(xí)、競賽實際上是一個團體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團結(jié)協(xié)作,包容小組其他成員的缺點和不足,能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力,其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
4、擴大知識面,轉(zhuǎn)換思維方式
在機器人的學(xué)習(xí)過程中,通過制作機器人過程中的實際問題解決,可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識,不但對物理學(xué)科、計算機學(xué)科的教學(xué)起到促進作用,同時也擴大、加深了學(xué)生科學(xué)知識;通過完成任務(wù)和模擬項目使學(xué)生在為機器人擴充接口的過程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識;通過為機器人編寫程序,不但學(xué)到計算機編程語言、算法等顯性知識,更有意義的是通過為機器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式,邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識
二、中小學(xué)機器人教學(xué)活動的幾點做法:
考慮到中小學(xué)生和機器人課程的特點,為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計能力和創(chuàng)新能力,本人認為機器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的`教學(xué)模式,走出一條新的路子來。
1、教學(xué)內(nèi)容:機器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴充學(xué)生的知識面效果有限,但是由于機器人的設(shè)計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題,既有硬件設(shè)計也有軟件設(shè)計,所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度,只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時,注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上,還應(yīng)該關(guān)注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術(shù)在機器人和自動化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法:應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計教學(xué)方法。如:小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設(shè)計;初中階段可進行生活與學(xué)習(xí)中實用機器人的創(chuàng)意設(shè)計;高中信息技術(shù)課中可重點對機器人智能軟件算法進行設(shè)計;而高中通用技術(shù)課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關(guān)設(shè)計?傊,教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計,而不是放在問題的分析上。
3、教學(xué)組織機器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動手動腦進行設(shè)計活動的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具(包括工具軟件),組織學(xué)生進行探究式學(xué)習(xí),特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個要素(任務(wù)驅(qū)動、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo))的構(gòu)成,讓學(xué)生能夠充分化動手。同時,還應(yīng)提倡設(shè)計過程的規(guī)范化,用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計能力。教學(xué)活動不僅在課堂上進行,還應(yīng)組織學(xué)生在課余時間做適當(dāng)?shù)墓ぷ,以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎,教育機器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻,教育機器人的前途是光明的。
人工智能學(xué)習(xí)心得4
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。
在實際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:第一教材的缺乏,第二師資的`缺乏,第三課程實施的場地缺乏,第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,針對教材缺乏問題,對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè),有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地,還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺;針對師資問題,教師主要通過自學(xué),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長,提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;針對實施場地和怎么教的問題,大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點,融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機器人課程、開源硬件類課程等,利用項目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點,分為三個階段,第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué),第二輪實踐教學(xué)建立社團校隊,第三開展項目式專訓(xùn),培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標,小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能學(xué)習(xí)心得5
人工智能改變了我們的生活方式,理解什么是人工智能,才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識,什么素養(yǎng),才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),在此次人工智能教育論壇中,黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物,做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的'質(zhì)量,在論壇中,劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成,其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí),使學(xué)生對教材可以理解,教育情景可以感知,學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制,使人工智能教育從智能增強,轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償,最終達到智能替代。
在實際過程中,很多學(xué)校沒有開展人工智能教育,人工智能教育不是一蹴而就的事情,那要怎么逐步開展起來呢?人工智能開展過程中,主要面臨的問題主要有:第一教材的缺乏,第二師資的缺乏,第三課程實施的場地缺乏,第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中,很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式,為我們提供了開展人工智能教育參照案例,針對教材缺乏問題,對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè),有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地,還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),平臺;
針對師資問題,教師主要通過自學(xué),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長,提高課程融合能力和課程開發(fā)能力;針對實施場地和怎么教的問題,大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大,但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點,融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機器人課程、開源硬件類課程等,利用項目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地,逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐,在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點,分為三個階段,第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué),第二輪實踐教學(xué)建立社團校隊,第三開展項目式專訓(xùn),培育科技特長生,或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標,小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng),小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用,初中形成目標方向,高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí),拓寬了我對人工智能教育的認識,對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能學(xué)習(xí)心得6
在看李開復(fù)老師的《人工智能》之前,我有許多疑惑,人工智能是什么?是男是女,長什么樣兒?漂亮嗎?會不會生?會不會老?人工智能聰明嗎?會下象棋嗎?會打麻將嗎?會玩dota或者王者榮耀嗎?會打乒乓球嗎?會打籃球嗎?會游泳嗎?人工智能有記憶嗎?能不能教他說話、拿筷子夾花生米?人工智能好玩嗎?怎么玩?怎么跟它交流?它會不會說話?能陪我唱歌嗎?要不要吃飯?要不要充電?人工智能有什么用?能幫我寫文章/搬磚/做報表/開車嗎?能用來賺錢嗎?人工智能怕什么?下雨天能出門嗎?天熱會不會出汗?從樓上摔下去會不會變形?能修好嗎?人工智能有什么危險?會不會吃了我?它要是想傷害我,我該怎么辦?我該怎么了解人工智能?學(xué)習(xí)人工智能?和人工智能和諧相處?人工智能有什么愛好?喜歡聽什么歌?吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的?會看書嗎?能不能體會“今宵酒醒何處,楊柳岸,曉風(fēng)殘月”的寂寞和“醉臥沙場君莫笑,古來征戰(zhàn)幾人回”的豪邁?人工智能有感情嗎?會喜歡我嗎?我離開它的時候,它會不會難過,會不會想我?
通過學(xué)習(xí)李開復(fù)老師的《人工智能》,我獲益良多,很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物,介紹了人工智能的基本理念,發(fā)展歷程和對未來的展望。
下面以問答的形式,記錄學(xué)習(xí)心得。
1.人工智能是什么?在哪里?
其實,人工智能已經(jīng)到處都是,什么都做:可以陪人聊天,可以寫標準新聞,能畫畫,能翻譯,能開車,能認出人的樣子,能在互聯(lián)網(wǎng)上搜答案,能在倉庫搬貨,能送快遞到家。
人工智能是什么,眾說紛紜,一般有以下五種定義(可能有交叉):1)在某方面特別聰明的計算機程序,比如AlphaGo,下圍棋下得特別好,世界冠軍也下不過它。
2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難,人的意識,連人自己都搞不清楚,更別說教給自己編出來的程序了。
3)怎么想的不知道,行為方式倒是很像人,比如可以和人聊天的ELIZA。
4)會自己學(xué)習(xí)的,剛開始笨笨的,慢慢地就越來越聰明。AlphaGo也是因為頭懸梁錐刺股,苦學(xué)了海量棋譜才變得這么厲害的。
5)根據(jù)對環(huán)境的感知,做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序。
這五種定義各有根據(jù)和局限,也可以認為人工智能首先是感知,包括視覺、語音、語言;然后是決策,根據(jù)識別的信息,做出預(yù)測和判斷;最后是反饋,就像機器人或自動駕駛。
我的理解:人工智能是高性能的計算機程序,或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。
2.人工智能包含什么?
人工智能有很多分支,其中之一是機器學(xué)習(xí),機器學(xué)習(xí)里面有一個分支是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長一段時間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),把計算機要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)丟進多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò),然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合,就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標模型,如果不符合,就反復(fù)修改參數(shù),直到符合為止。
書中舉了一個例子,非常形象生動:把數(shù)據(jù)看成水流,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò),通過調(diào)節(jié)管道和閥門,使輸出滿足要求。
3.人工智能的發(fā)展歷程是怎樣的?
歷史上有過3次AI熱潮,第一次因為圖靈測試,第二次因為語言識別,都熱了一段時間又沉寂下去。
目前,深度學(xué)習(xí)攜手大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的第三次熱潮,處于技術(shù)曲線的攀升和成熟期,前景極為廣闊。
4.人工智能有什么用處?
人工智能不僅是技術(shù)革命,還與經(jīng)濟變革、教育變革、思想變革、經(jīng)濟變革、文化變革等同步,可能成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力。主要的商業(yè)應(yīng)用場景:
l.自動駕駛:這個不用多說,Google,Tesla,百度。都在研究2.智慧金融:量化交易與智能投顧、風(fēng)控、安防與客戶身份認證、智能客服、精準營銷
智慧生活:機器翻譯、智能家居、智能超市
智慧醫(yī)療:輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫(yī)療科學(xué)研究
藝術(shù)創(chuàng)作:機器音樂、機器繪畫、機器文學(xué)創(chuàng)作
5.人工智能可能有什么負面影響?會不會失控,威脅人類的安全?可能會引起失業(yè)。根據(jù)開復(fù)老師提出的“五秒鐘準則”,一項人從事的工作,如果可以在5秒鐘內(nèi)完成思考并做出決策,那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。
人工智能分三個層級:
1)弱人工智能:在某方面很聰明,但只在這方面聰明,別的事啥也不會。比如AlphaGo,下圍棋世界第一,別的方面就是個弱智,連棋子都得別人幫它拿。
2)強人工智能:人能做什么,它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多,但它有沒有意識,不好說。
3)超人工智能:比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止,它的NB,超乎你想象。我們不知道它是誰,不知道它在哪里,不知道它什么時候出現(xiàn),也不知道它會干什么。
可能在某個時刻(奇點)之后,超人工智能就會天神降臨,整個世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能,因為物理學(xué)和生物學(xué)的限制,超人工智能永遠不會來。
無論如何,人工智能,或者說,對人工智能的研究和使用,需要受到監(jiān)管和限制,也需要應(yīng)對轉(zhuǎn)型過程中對失業(yè)的沖擊。
6.哪些領(lǐng)域是今天的人工智能做不到或者做不好的?
跨領(lǐng)域推理,人類強大的跨領(lǐng)域聯(lián)想、類比能力,可以舉一反三,觸類旁通。不過遷移學(xué)習(xí)也正在發(fā)展,可以將計算機在一個領(lǐng)域?qū)W到的經(jīng)驗轉(zhuǎn)換到另一個領(lǐng)域
1.抽象能力知其然,也知其所以然,了解事物運行的本質(zhì)規(guī)律
2.常識
3.自我意識
4.審美
5.情感
不過,已經(jīng)有軟件可以吟詩作詞,而且相當(dāng)高明。比如這首根據(jù)遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》:
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風(fēng)雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符,語句通順,很有意境。
7.人工智能創(chuàng)業(yè)的形勢如何?
形勢一片大好:國家大力支持,業(yè)界投入巨大的人力和財力進行研究,軟硬件技術(shù)都已經(jīng)成熟。
AI的商業(yè)路線分三步走:線上業(yè)務(wù)(3年)、線下業(yè)務(wù)(5~7年)和個人業(yè)務(wù)(10年以上)
AI創(chuàng)業(yè)的五大基石:
1)清晰的'領(lǐng)域界限(業(yè)務(wù)場景)
2)閉環(huán)的、自動標注的數(shù)據(jù)
3)海量的數(shù)據(jù)量(千萬級)
4)超大規(guī)模的計算能力
5)頂尖的AI科學(xué)家(算法)
AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大挑戰(zhàn):
1)前沿科研與工業(yè)界尚未緊密銜接
2)人才缺口巨大,人才結(jié)構(gòu)失衡
3)數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯
4)可復(fù)用和標準化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟
5)一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題
6)創(chuàng)業(yè)難度相對較高,早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持
中國在AI創(chuàng)業(yè)中的優(yōu)勢:
1)中國人/華人處于人工智能研究的領(lǐng)先地位
2)中國有龐大的理工科學(xué)生基礎(chǔ),數(shù)學(xué)知識扎實,具備人才優(yōu)勢
3)全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場,網(wǎng)民人數(shù)近8億
4)行業(yè)需求潛力巨大,
5)海量數(shù)據(jù)和充沛資金
對應(yīng)上面提到的五大基石,人才、海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)標注數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景、計算力都有解決方案,再加上開復(fù)老師創(chuàng)立的微軟亞洲研究院和創(chuàng)新工場提供的人才和資金優(yōu)勢,我也覺得中國發(fā)展AI的前景一片光明。
另外,創(chuàng)新工場成立了人工智能研究院,這是專門面向人工智能的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)基地和創(chuàng)業(yè)項目孵化實驗室。
主要工作任務(wù)包括:
1.對接科研成果與商業(yè)實踐,幫助海內(nèi)外頂級人工智能人才創(chuàng)業(yè)
2.培育和孵化高水準的人工智能技術(shù)團隊
3.積累和建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)集,促進大數(shù)據(jù)的有序聚合和合理利用
4.開展廣泛合作,促進人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展
未來AI是風(fēng)口。有人總結(jié),只要以ai域名為后綴,融資過程都會比較快,或者融到的錢會比較多。
9.AI時代,我該怎么學(xué)?
借鑒了密涅瓦大學(xué)的“沉浸式全球化體驗”教學(xué)方式和清華大學(xué)姚期智院士創(chuàng)辦的清華學(xué)堂計算機科學(xué)實驗班(姚班)的教學(xué)模式,開復(fù)老師提出AI時代的學(xué)習(xí)方法:
1.主動挑戰(zhàn)極限
2.從實踐中學(xué)習(xí)
3.關(guān)注啟發(fā)式教育,培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨立解決問題的能力
4.互動式的在線學(xué)習(xí)將愈來愈重要
5.主動向機器學(xué)習(xí)
機器越來越像人,人越來越像機器,隨著生物科技和量子科技的發(fā)展,人機融合,達到了生命的大和諧。
10.AI時代,我該學(xué)什么?
AI時代,程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)的技能將越來越?jīng)]有價值。
最能體驗人的綜合素質(zhì)的技能,將最有價值,最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí),比如:
1.對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力
2.對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維
3.由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、知識
4.基于人自身的情感(愛、恨、熱情、冷漠等)與他人互動的能力要想獲得以上這些能力,大部分都是個性化培養(yǎng),而非大規(guī)模圈養(yǎng)教育系統(tǒng)的設(shè)計,也要考慮到個性化、定制化、可持續(xù)化和公平。可能感性思維很難被機器取代,理性思維人類是干不過AI的。11.AI無處不在的年代,人生還有意義嗎?
開復(fù)老師通過自己康復(fù)的經(jīng)驗,在書中進行了富有哲理,詩意盎然的闡述。
我的答案:我思故我在。今天我坐在這里打完這份讀后感,說明我的人生就是有意義的。
AI不過是新的工具,正如小石錘、輪子、蒸汽機、航天飛機、計算機和互聯(lián)網(wǎng),不會取代,只會豐富。
人工智能學(xué)習(xí)心得7
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會,觀摩了張老師《變量》一堂課,本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受:
一、激趣導(dǎo)入,引入新知
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣,通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計,學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中,學(xué)生們積極參入,踴躍發(fā)言,學(xué)習(xí)興趣盎然,在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識,掌握新技能。
二、積極探索,形象直觀
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡單的價格,但是當(dāng)問題逐漸增多,利用之前的方法就非常麻煩了,這時候引導(dǎo)學(xué)生提出問題,教給學(xué)生新的知識點——變量。
三、小組合作,積極探究
本節(jié)課學(xué)生參入度高,動手實踐能力強,設(shè)計的`問題層層遞進,環(huán)環(huán)相扣,過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位,更多的是讓學(xué)生自己去探索,把課堂交給學(xué)生,不斷創(chuàng)新,發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位,讓其自主探索,合作學(xué)習(xí),做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機會,以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進步和提高。
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